Поддержать нас
Беларусы на войне
  1. Визовый центр Италии в Минске приостановил регистрацию новых заявителей в лист ожидания
  2. Малярша смогла за год накопить на однушку в Минске и рассказала, как это у нее получилось. От реакции комментаторов у нее был шок
  3. Ребенка не пустили в развлекательный центр из-за одной подписи. Оказалось, так нельзя
  4. «Почему вселенная вам не посылает такого мужчину?» Жена близкого к власти очень богатого бизнесмена учит женщин, как найти миллиардера
  5. Комитет по здравоохранению ответил минчанке, которая пожаловалась на тяжелые роды в 5-м роддоме Минска
  6. Лукашенко уволил главу милиции Витебской области
  7. «Ты уже в панике не понимаешь, что делать». Что творится с арендой жилья в Минске
  8. Неделя с максимальными шансами на обвал доллара: что произошло? Прогноз курсов валют
  9. «Фактически в окружении». Российская армия впервые за долгое время потерпела крупное поражение на Донбассе
  10. «Взрослого мужчину невозможно увести из семьи». Экспертка о том, почему в комментариях набросились на убитую беременную минчанку
  11. «Надеюсь на чудо, возможно, ошибка или что-то еще». Экс-вратарь сборной Беларуси — о сыне, которого подозревают в убийстве беременной
  12. Посол Армении не вернется в Беларусь, пока Ереван не получит объяснений или извинений за слова Лукашенко — спикер армянского парламента
  13. «Открытие дверей тюрем — лишь первый шаг. Нам необходима политическая амнистия». Тихановская — о визите Коула в Минск
  14. Синоптики предупредили о погодной опасности в среду
  15. «Даже не собираюсь». Родителей школьников попросили сообщить, сколько они зарабатывают
  16. Каким образом Николай Лукашенко мог одновременно учиться в Китае, служить в армии, а потом и летать с отцом в командировки — эксперт
  17. Кто стоит за «гусем», о котором говорил Лукашенко? Программист из Витебска, создавший чемпиона Беларуси
  18. Служил в Иране, был против войны, создал Василя Быкова. Пять пунктов о классике, чье имя вам наскучило со школы — а зря
  19. Спецпосланник Трампа по Беларуси Джон Коул прибыл в Минск на переговоры с Лукашенко


/

В прошлом месяце британская фолк-певица Эмили Портман получила сообщение от поклонника, который хвалил ее новый альбом. «Английская народная музыка в надежных руках», — отмечал он. В другой ситуации это прозвучало бы как комплимент, но певица была озадачена. Поэтому она перешла по ссылке, присланной фанатом, и попала на сайт, который, по всей видимости, был ее последним релизом. «Но я не узнала его, потому что у меня еще не было нового альбома», — говорит Портман. Об этой истории пишет bbc.com

Эмили Портман. 2015 год. Фото: Reuters
Эмили Портман. 2015 год. Фото: Reuters

В музыкальной индустрии возникла новая проблема: мошенники используют искусственный интеллект для создания поддельных песен и альбомов, которые затем размещают на стриминговых платформах под именами настоящих артистов.

Эта проблема особенно затрагивает независимых музыкантов средней известности. Именно так произошло с Портман. Она обнаружила, что под ее именем на Spotify и других платформах появился целый альбом под названием «Orca» с десятью треками. Музыка была создана ИИ, обученным в ее творчестве, поэтому звучала достаточно похоже, чтобы обмануть поклонников, но в то же время была «пустой и безупречной» — слишком технической для живого исполнения.

То же самое происходит с известными музыкантами, в том числе Джошей Кауфманом, участвовавшим в записи альбома Тейлор Свифт Folklore. На его странице появился трек с ломаным английским. Пострадали и другие артисты фолк-рока.

Под удар попали и умершие музыканты. Например, на странице кантри-певца Блейза Фоли, скончавшегося в 1989 году, внезапно появилась «новая» песня.

Мошенники выбирают артистов средней известности, потому что у них меньше ресурсов для быстрого реагирования по сравнению с мегазвездами. При этом доходы от таких подделок невелики в глобальном масштабе. В ситуации с Портман мошенники получили не более шести долларов за трек. Прослушивания не собрали и 2 тысяч на Spotify.

Стриминговые сервисы пытаются бороться с проблемой, но удаление поддельного контента может занять несколько недель. Spotify заявляет, что использует ИИ и машинное обучение для выявления таких случаев, но система несовершенна.