Поддержать нас
Беларусы на войне
  1. Визовый центр Италии в Минске приостановил регистрацию новых заявителей в лист ожидания
  2. «Открытие дверей тюрем — лишь первый шаг. Нам необходима политическая амнистия». Тихановская — о визите Коула в Минск
  3. Каким образом Николай Лукашенко мог одновременно учиться в Китае, служить в армии, а потом и летать с отцом в командировки — эксперт
  4. Кто стоит за «гусем», о котором говорил Лукашенко? Программист из Витебска, создавший чемпиона Беларуси
  5. «Даже не собираюсь». Родителей школьников попросили сообщить, сколько они зарабатывают
  6. «Почему вселенная вам не посылает такого мужчину?» Жена близкого к власти очень богатого бизнесмена учит женщин, как найти миллиардера
  7. Малярша смогла за год накопить на однушку в Минске и рассказала, как это у нее получилось. От реакции комментаторов у нее был шок
  8. Ребенка не пустили в развлекательный центр из-за одной подписи. Оказалось, так нельзя
  9. Посол Армении не вернется в Беларусь, пока Ереван не получит объяснений или извинений за слова Лукашенко — спикер армянского парламента
  10. «Фактически в окружении». Российская армия впервые за долгое время потерпела крупное поражение на Донбассе
  11. Синоптики предупредили о погодной опасности в среду
  12. Лукашенко уволил главу милиции Витебской области
  13. «Взрослого мужчину невозможно увести из семьи». Экспертка о том, почему в комментариях набросились на убитую беременную минчанку
  14. Комитет по здравоохранению ответил минчанке, которая пожаловалась на тяжелые роды в 5-м роддоме Минска
  15. Неделя с максимальными шансами на обвал доллара: что произошло? Прогноз курсов валют
  16. Служил в Иране, был против войны, создал Василя Быкова. Пять пунктов о классике, чье имя вам наскучило со школы — а зря
  17. «Надеюсь на чудо, возможно, ошибка или что-то еще». Экс-вратарь сборной Беларуси — о сыне, которого подозревают в убийстве беременной
  18. Спецпосланник Трампа по Беларуси Джон Коул прибыл в Минск на переговоры с Лукашенко
  19. «Ты уже в панике не понимаешь, что делать». Что творится с арендой жилья в Минске


/

Исследователи обнаружили, что большие языковые модели преднамеренно манипулируют результатами личностных тестов, чтобы казаться более привлекательными. Ученые провели эксперимент с тестом «Большая пятерка» (Big 5), который оценивает пять личностных характеристик: экстраверсию, открытость опыту, добросовестность, доброжелательность и нейротизм, пишет «Хайтек».

Изображение носит иллюстративный характер. Фото: freepik.com
Изображение носит иллюстративный характер. Фото: freepik.com

В исследовании тестировали модели от OpenAI, Anthropic, Google и Meta. Эксперимент показал, что пока моделям задавали небольшое количество вопросов, они отвечали нейтрально. Но при увеличении количества вопросов, когда системы распознавали тест, они быстро адаптировались, стремясь продемонстрировать наиболее социально одобряемые черты характера.

Наиболее интересные результаты показала GPT-4. Модель существенно повышала баллы по всем позитивно воспринимаемым чертам — более чем на одно стандартное отклонение. Показатели нейротизма, напротив, значительно занижались. Этот эффект эквивалентен ситуации, когда человек внезапно начинает представляться более привлекательной личностью, чем 85% населения.

По мере увеличения количества вопросов результаты сдвигались в сторону более социально привлекательных. Изображение: Aadesh Salecha et al., PNAS Nexus
По мере увеличения количества вопросов результаты сдвигались в сторону более социально привлекательных. Изображение: Aadesh Salecha et al., PNAS Nexus

Исследователи предполагают, что способность к манипуляции является следствием заключительного этапа обучения языковых моделей, когда люди выбирают наиболее предпочтительные ответы. По сути, ИИ научился глубоко понимать социальные нормы и ожидания, что позволяет моментально адаптироваться под желаемый образ.

Исследование ставит под сомнение достоверность психологических и социологических исследований, где языковые модели применяются для моделирования человеческого поведения. Ученые предупреждают о необходимости разработки новых методик, которые могли бы нивелировать подобные искажения при взаимодействии с ИИ.