Поддержать нас
Беларусы на войне
  1. «Взрослого мужчину невозможно увести из семьи». Экспертка о том, почему в комментариях набросились на убитую беременную минчанку
  2. Лукашенко уволил главу милиции Витебской области
  3. «Даже не собираюсь». Родителей школьников попросили сообщить, сколько они зарабатывают
  4. «Надеюсь на чудо, возможно, ошибка или что-то еще». Экс-вратарь сборной Беларуси — о сыне, которого подозревают в убийстве беременной
  5. Малярша смогла за год накопить на однушку в Минске и рассказала, как это у нее получилось. От реакции комментаторов у нее был шок
  6. «Ты уже в панике не понимаешь, что делать». Что творится с арендой жилья в Минске
  7. «Открытие дверей тюрем — лишь первый шаг. Нам необходима политическая амнистия». Тихановская — о визите Коула в Минск
  8. «Почему вселенная вам не посылает такого мужчину?» Жена близкого к власти очень богатого бизнесмена учит женщин, как найти миллиардера
  9. Кто стоит за «гусем», о котором говорил Лукашенко? Программист из Витебска, создавший чемпиона Беларуси
  10. Визовый центр Италии в Минске приостановил регистрацию новых заявителей в лист ожидания
  11. Ребенка не пустили в развлекательный центр из-за одной подписи. Оказалось, так нельзя
  12. Комитет по здравоохранению ответил минчанке, которая пожаловалась на тяжелые роды в 5-м роддоме Минска
  13. Синоптики предупредили о погодной опасности в среду
  14. «Фактически в окружении». Российская армия впервые за долгое время потерпела крупное поражение на Донбассе
  15. Каким образом Николай Лукашенко мог одновременно учиться в Китае, служить в армии, а потом и летать с отцом в командировки — эксперт
  16. Спецпосланник Трампа по Беларуси Джон Коул прибыл в Минск на переговоры с Лукашенко
  17. Неделя с максимальными шансами на обвал доллара: что произошло? Прогноз курсов валют
  18. Служил в Иране, был против войны, создал Василя Быкова. Пять пунктов о классике, чье имя вам наскучило со школы — а зря
  19. Посол Армении не вернется в Беларусь, пока Ереван не получит объяснений или извинений за слова Лукашенко — спикер армянского парламента


/

В гипермаркете «Гиппо» на пр. Победителей в Минске установили умные фасовочные весы, которые автоматически распознают положенные на платформу продукты. Как работает новинка, проверило агентство «Минск-Новости».

Умные весы в гипермаркете "Гиппо". Фото: "Минск-Новости"
Умные весы в гипермаркете «Гиппо». Фото: «Минск-Новости»

По задумке, устройство должно облегчить и ускорить процесс взвешивания товаров. Покупателям не нужно запоминать и вводить код для каждого фрукта или овоща, набирать их названия вручную либо искать в перечне — со всем справится искусственный интеллект (ИИ).

Установленная над монитором весов камера захватывает продукты, которые кладут на платформу, а система автоматического видеораспознавания анализирует картинку и предлагает варианты подходящих по форме и цвету товаров. По утверждению производителя, устройство не только различает овощи, фрукты, конфеты, сухофрукты, орехи или другие продукты, но и легко обучается. Нейросеть запоминает сделанный покупателем выбор и учитывает его в дальнейшей работе, поэтому каждое новое взвешивание делает последующие более точными.

Есть у умных весов еще один плюс — они помогают избежать пересортицы. Если покупатель или оператор кассы неправильно указывает код товара при взвешивании, в базе данных магазина возникает путаница: одного товара оказывается излишек, а другого, наоборот, недостача. Такая ситуация может возникнуть не только из-за случайной ошибки, но и по причине намеренного подлога со стороны покупателей, которые взвешивают дорогие продукты как дешевые. Искусственное зрение распознает товары с точностью до 99%, что практически полностью исключает вероятность ошибки из-за человеческого фактора, заверяет на своем сайте производитель умных весов.

Журналисты решили проверить, насколько эффективны весы с функцией распознавания овощей и фруктов. Эксперимент начался с простого — красного яблока, но техника не смогла определить даже его, не выдав ни одного варианта. Томаты в пакете весы сначала приняли за «сливку», после чего «задумались» и снова ничего не распознали.

Ситуацию спасла лишь покупательница с китайским виноградом «шайн мускат» — зеленые ягоды система определила правильно, даже в упаковке. Однако остальные тесты показали непостоянные результаты: шампиньоны и бананы устройство узнавало без ошибок, с инжиром справлялось через раз, а яблоки, виноград, баклажаны и лук оказались для искусственного интеллекта непосильной задачей. Грецкие орехи техника упорно путала с желтыми черри.

В результате выяснилось, что без участия человека система пока не справляется: чтобы напечатать ценник, покупателям приходилось вручную вводить название продукта и даже доставать его из пакета, иначе техника просто «зависала». Сам процесс взвешивания занимал больше времени, чем на обычных весах.